Modele (językowe)
AI

Przygotowywanie dużych zrównoważonych korpusów na potrzeby modeli AI dostosowanych do specyficznych potrzeb klientów.

• Generowanie danych syntetycznych przy użyciu modeli AI pozwala tworzyć duże zbiory danych dostosowane do potrzeb konkretnych zadań. W wielu przypadkach ich użycie pozwala znacząco zwiększyć dokładność trenowania modeli AI.

Ręczna lub automatyczna anotacja danych przekazanych przez klienta (etykietowanie, tagowanie, klasyfikacja itp.).

• Przetwarzanie i wzbogacanie danych technikami NLP (tokenizacja, segmentacja, lematyzacja itp.).

Projektowanie modeli AI dostosowanych do specyficznych potrzeb klientów.

• Trenowanie modeli AI na dużych zbiorach danych.
• Dostosowanie pretrenowanych modeli AI (fine-tuning) do specyficznych zadań klientów.

• Budowa specjalizowanych modeli AI wspomagających automatyczną komunikację z klientem.
• Możliwość personalizowania komunikacji poprzez dostosowywane treści do specyficznych potrzeb i zainteresowań każdego klienta.

• Możliwość zastosowania modeli AI w różnych procesach biznesowych wymagających obsługi klienta.
• Zapewnienie zgodności z ustalonymi standardami komunikacji z klientem.